hanyeah

递增进位制法 

这个算法是基于序列的递增进位制数。递增进位制数是指数字的进制随着位数的递增而递增。一般情况下，数字最右边的进制是2，次右边的进制是3，以此类推。n位递增进位制数一共包含n!个数字，所以它可以与全排列生成算法结合在一起。

八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后？为了达到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题：这时棋盘的大小变为n×n，而皇后个数也变成n。当且仅当n = 1或n ≥ 4时问题有解。

背包问题（Knapsack problem）是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。

闭包算是js里边比较难理解的一个概念了，虽然网上一搜一大堆，但是都没说到点上，还是《JavaScript权威指南》里边讲得好。

问题：一个四边形，固定一个顶点，拖动对角线上的另一个顶点时，四个边怎么变化？任意多边形呢？

动态规划（dynamic programming）与分治方法相似，都是通过组合子问题的解来求解原问题（在这里，“programming”指的是一种表格法，并非编写计算机程序）。分治方法将问题划分为互不相交的子问题，递归的求解子问题，再将它们的解组合起来，求出原问题的解。动态规划应用于子问题的解重叠的情况，即不同的子问题具有公共的子子问题。在这种情况下，分治算法会做许多不必要的工作，它会反复地求解那些公共子问题。而动态规划算法对每个子子问题只求解一次，将其保存在一个表格中，从而无需每次求解一个子子问题的解时都重新计算，避免了不必要的计算工作。

画一个圆，与已知的三个圆相切。

在磁铁周围撒一些小铁屑，敲击桌面，会慢慢显示出磁感线的轮廓来。用程序模拟这一过程。

问题：浏览器1秒钟刷60帧，电风扇的扇叶旋转速度为n转/秒，怎么用程序模拟出风扇扇叶旋转的效果。

看别人的代码时发现window.atob('abc')，之前不知道还有atob方法，于是学习了一下。