hanyeah

前边提到的排序都是比较排序，通过比较两个数的值来进行排序，比价排序的时间复杂度下界是O(nlgn)，要想有更快的算法，就要抛弃比较的思想。

与归并排序一样，快速排序也使用了分治思想。快速排序最坏情况时间复杂度是O(n^2)，平均时间复杂度是O(nlgn)，而且O(nlgn)中隐含的常数因子很小，快速排序还是原址排序。

假定我们有一个mxn的矩阵，它的每一行以及每一列都是排好序的。我们可以称这个矩阵为Young tableaus(杨氏矩阵)。

（二叉）堆是一个数组。它可以看成一个近似的完全二叉树，树上的每一个节点对应数组中的一个元素。除了最底层外，该树是完全充满的，而且是从左向右填充。表示堆得数组A包括两个属性，A.length给出数组元素的个数，A.heapSize表示有多少个堆元素存储在该数组中。

两个n×n的矩阵相乘，按照定义来写算法，算法的时间复杂度是O(n³)。

Strassen算法是一个分治算法，可以将矩阵相乘的时间复杂度降为O(n^lg7)。

寻找数组A的和最大的非空连续子数组。

斐波那契数：

F₀ = 0;

F₁= 1;

F_i = F_i-1+F_i-2 ; i>=2

黄金分割率φ及其共轭数φ^{^} ,是方程x^2 = x + 1的两个根。

假设A[1...n]是一个有n个不同元素的数组，若i<j且A[i]>A[j]，则对偶（i，j）称为A的一个逆序对。

秦九韶算法是一种将一元n次多项式的求值问题转化为n个一次式的算法。在西方被称作霍纳算法，是以英国数学家霍纳命名的。

归并排序算法完全遵循分治模式。